Empleador
University College Dublin/iCRAG
El puesto está financiado por el Centro Irlandés de Investigación en Geociencias Aplicadas (iCRAG – https://www.icrag-centre.org/ ) y la institución anfitriona es University College Dublin, Irlanda ( https://www.ucd.ie/ ciencias de la tierra/ ) donde se ubicará al candidato seleccionado durante el curso del programa de doctorado.
Actualmente estamos buscando un Consultor Senior de Suelos para unirse a nuestro equipo de profesionales.
Fecha límite
30 de septiembre de 2022
Descripción
La interpretación precisa de la sismicidad relacionada con los fluidos es de vital importancia para obtener una mejor comprensión de los procesos físicos debajo de los volcanes, las áreas hidrotermales y para monitorear el desarrollo de los depósitos geotérmicos. Nuestra capacidad para relacionar las formas de onda sísmicas complejas con los procesos físicos en dichos medios fracturados por alcance de fluido depende de manera crítica de la ubicación de las fuentes sísmicas y la determinación de sus mecanismos. Debido a sus formas de onda sísmicas ruidosas complejas debido a los mecanismos de fuente de tensión/cizallamiento de pequeña magnitud y la propagación de onda a través de medios fracturados heterogéneos, las técnicas de inversión de fuente estándar utilizan simulaciones numéricas de forma de onda completa, que requieren una construcción de modelo prolongada, tiempos computacionales enormes y la comprensión de los esquemas computacionales basados en la física. Esto hace que la velocidad y la confiabilidad del análisis se vean muy comprometidas en una crisis, cuando grandes volúmenes de datos complejos ingresan al intérprete. Existe la necesidad de un sistema más confiable y automatizado que ayude en la interpretación de datos en tiempos de crisis.
Este proyecto aplicará el método basado en el aprendizaje automático (ML) del Operador Neural de Fourier ( FNO ), para realizar tanto el modelado directo como la inversión de la fuente del campo de ondas sísmicas. En particular, se investigará la capacidad de FNO para realizar la ubicación de la fuente y la inversión en presencia de la incertidumbre de la velocidad.
Los resultados se presentarán en las reuniones de iCRAG y en conferencias irlandesas e internacionales ( IGRM , EGUy AGU ).
