Javier Bravo. Félix González
En un mundo en el que cada somos más consciente de la importancia de la sostenibilidad y la preservación del medio ambiente, las tecnologías avanzadas están revolucionando la forma en que entendemos y gestionamos los recursos naturales.
EVENOR-TECH se posiciona a la vanguardia de esta revolución, ofreciendo soluciones innovadoras para estudios de modelos de distribución de vegetación y carbono en el suelo a través de modelos de Inteligencia Artificial (IA). Este artículo explora las capacidades tecnológicas de EVENOR-TECH y cómo sus métodos están transformando la investigación ambiental.
La Importancia de los Estudios de Vegetación y Carbono Aéreo / Carbono en Biomasa
El estudio de la vegetación y el carbono es crucial para entender los ecosistemas y su capacidad de almacenamiento de carbono, un factor vital en la lucha contra el cambio climático. Los modelos tradicionales de análisis pueden ser costosos y consumir mucho tiempo, pero la integración de la Inteligencia Artificial ofrece una nueva dimensión de precisión y eficiencia.
Por un lado, debe ser obligación de las administraciones públicas conocer la evaluación de las especies animales y vegetales ya bien sea para la conservación de la biodiversidad, permitiendo identificar áreas críticas para la conservación y protección de hábitats; pero también para conocer cómo se pueden ver afectadas las actividades socioeconómicas ligados a ellas.
| ¿Se podía haber evitado? Freixenet, una de las empresas líderes en la producción de cava, ha tenido que hacer frente a una situación difícil el año 2024 debido a la sequía que afecta a Cataluña. La falta de lluvias ha provocado una reducción significativa (30 %) de la cosecha de uva , materia prima esencial para la elaboración del cava. Este hecho ha causado que afectase a un total de 615 trabajadores, lo que representa el 80% de la plantilla. |
Tecnología de Vanguardia en EVENOR-TECH
EVENOR-TECH ha desarrollado una plataforma tecnológica avanzada que utiliza algoritmos de Inteligencia Artificial para analizar grandes volúmenes de datos ambientales. Estos modelos pueden predecir patrones de distribución de vegetación y medir los niveles de carbono en el suelo con una precisión sin precedentes. La IA permite procesar datos satelitales, imágenes aéreas y datos de sensores terrestres para proporcionar una visión detallada y en tiempo real de los ecosistemas.
Aplicaciones de los Modelos de Inteligencia Artificial (IA)
Los modelos de IA de EVENOR-TECH tienen múltiples aplicaciones, desde la gestión de recursos naturales hasta la planificación urbana y la agricultura sostenible. Los gobiernos y organizaciones pueden utilizar estos modelos para tomar decisiones informadas sobre la conservación de áreas verdes, la reforestación y la gestión de tierras agrícolas. Además, la capacidad de monitorear y predecir cambios en el carbono orgánico, fundamental para evaluar los impactos del cambio climático y desarrollar estrategias de mitigación efectivas.
Ventajas de Utilizar Modelos de IA en Estudios Ambientales
La utilización de IA a través de modelos de aprendizaje automático en estudios de vegetación y carbono en el suelo presenta varias ventajas significativas:
- Precisión y Exactitud: Los algoritmos de IA pueden analizar grandes conjuntos de datos con una precisión superior a los métodos tradicionales.
- Eficiencia en Tiempo y Costes: Automatizar el análisis de datos reduce significativamente el tiempo y los costos asociados a los estudios ambientales.
- Capacidad Predictiva: Los modelos de IA pueden predecir cambios futuros en la vegetación y el carbono del suelo, respaldado con un conjunto de estadísticos que evalúen la calidad de la predicción.
- Integración de Datos Múltiples: los modelos de aprendizaje automático (“Machine Learning”) y aprendizaje profundo (“Deep Learning”) permiten la integración de grandes cantidades de datos de diversas fuentes, posibilitando análisis complejos.
Tomando Decisiones Inteligentes con Inteligencia Artificial
Una de las ventajas más notables de los modelos de IA empleados por EVENOR-TECH es su capacidad para apoyar la toma de decisiones inteligentes por parte de las administraciones públicas. Al proporcionar datos precisos y predicciones fiables, estos modelos permiten a las autoridades planificar de manera más efectiva los futuros planes territoriales. Ya sea en la gestión de áreas protegidas, el desarrollo urbano o la planificación de infraestructuras, los datos generados por la IA pueden guiar políticas y estrategias que promuevan la sostenibilidad y el uso responsable de los recursos.
Casos de Éxito: Proyectos de EVENOR-TECH
EVENOR-TECH ha llevado a cabo varios proyectos exitosos que demuestran el poder de sus modelos de IA. Aquí destacamos dos de los más significativos:
Amazonía Peruana
En la Amazonía peruana, EVENOR-TECH y la empresa TRACK GLOBAL SOLUTIONS aplicó sus modelos de IA para monitorear y predecir la deforestación en un plan estratégico que el sector económico maderero. Utilizando datos satelitales y terrestres, los modelos identificaron áreas críticas de pérdida de vegetación y predecían futuros focos de deforestación con una precisión sorprendente. Esta información permitió a las autoridades locales implementar medidas preventivas y planificar esfuerzos de reforestación más efectivos, protegiendo así uno de los pulmones verdes más importantes del planeta.
África Meridional
En la región de África meridional, EVENOR-TECH colabora en el proyecto STEAMBIOAFRICA para estudiar la distribución de vegetación y el carbono en la biomasa en áreas afectadas por el fenómeno conocido como “bush encroachment”, caracterizado por la pérdida de los ecosistemas de sabana a través del incremento de la densidad arbustiva. . Los modelos de IA identificaron áreas prioritarias para la cosecha arbustiva y proporcionaron datos cruciales para la gestión sostenible de estas áreas. Gracias a estos esfuerzos, las comunidades locales podrán implementar prácticas agrícolas más sostenibles y mejorar la resiliencia de los ecosistemas frente al cambio climático; a la vez que desarrollan modelos de negocio que permitan el desarrollo económico de las poblaciones rurales.
Desafíos y Futuro de la IA en Estudios Ambientales
A pesar de los avances, existen desafíos en la implementación de modelos de IA, como la necesidad de datos de alta calidad y la adaptación a diversos entornos ecológicos. Sin embargo, el futuro de la IA en estudios ambientales es prometedor. Con la continua mejora de los algoritmos y el aumento de la disponibilidad de datos, la precisión y aplicabilidad de estos modelos seguirá creciendo.
Compromiso de EVENOR-TECH con la Sostenibilidad
EVENOR-TECH no solo se dedica a la innovación tecnológica, sino también al compromiso con la sostenibilidad. Sus soluciones están diseñadas para ayudar a las organizaciones a alcanzar sus objetivos ambientales y contribuir a un planeta más saludable. La empresa se esfuerza por ser un líder en la aplicación de la tecnología para el bien común, demostrando que el progreso tecnológico y la responsabilidad ambiental pueden ir de la mano.
Conclusión
EVENOR-TECH está liderando el camino en el uso de modelos derivados de la Inteligencia Artificial para estudios de distribución de vegetación, y predicción de parámetros del suelo como el carbono o el nitrógeno. Su enfoque innovador y sus soluciones avanzadas están transformando la investigación ambiental, ofreciendo herramientas poderosas para la gestión y conservación de los recursos naturales. Con un compromiso firme con la sostenibilidad, EVENOR-TECH está demostrando que la tecnología puede ser un aliado vital en la lucha contra el cambio climático y la preservación de nuestros ecosistemas.
