Empleador
La Empresa de Base Tecnológica Evenor-Tech, SLU (www.evenor-tech.com) se encuentra buscando dos candidatos, Candidato 1: Ingeniero del software y Candidato 2: Científico de medio ambiente, para participar dentro de su cartera de proyectos europeos.
La candidatura tiene como objetivo la integración (jornada completa) en la empresa en exclusividad que participen en un proyecto de investigación europeo de 3 años que se desarrolle en la empresa con oportunidades de ampliación según objetivos.
Plazo de envío de candidaturas: Del 27 de Septiembre de 2022 hasta el 11 de Octubre de 2022.
Plazo de entrevistas personales: Del 17 de Octubre de 2022 hasta el 22 de Octubre de 2022.
Fecha de comienzo del contrato: Primera semana de Noviembre de 2022 (aproximadamente).
Más información:
Envío de CV:
Fecha límite
Plazo de envío de candidaturas: Del 27 de Septiembre de 2022 hasta el 11 de Octubre de 2022.
Descripción
Funciones principales y requisitos del perfil
- Enfrentarse a los principales retos en data mining, machine learning, optimización y modelado de sistemas complejos. Búsqueda y resolución de problemas.
Formación necesaria
- Grado en Ingeniería informática, máster o similar.
Conocimiento, experiencia y habilidades en:
Desarrollo de software y Sistemas Operativos:
- Experiencia en Programación en Python, C++, Java, PHP, Javascript, XML, Ruby; conocimientos de Android.
- Experiencia con: MacOS, Linux, Unix, Windows
- Experiencia con PostgreSQL/PostGIS.;
- Conocimiento en Docker
- Conocimiento en interoperabilidad de datos espaciales
- Buenas habilidades en comunicación en inglés. Se valorará positivamente certificados oficiales.
Gestión de grandes volúmenes de datos (Acceso y búsqueda):
- Hipercubos, Solr, Hadoop, Nutch, MySQL, Aster Data (SQL/MR).
Extracción de conocimiento:
- Algoritmos de Machine Learning: Aprendizaje de recuerdo, reconocimiento de patrones, clasificación y clustering.
- Algoritmos de Data Mining: Modelos bayesianos, árboles de decisión, regresión lógica, redes neuronales y máquinas de vectores de soporte.
- Optimización: Programación matemática, incluyendo programación lineal y no lineal, y programación con restricciones.
Uso de software científico:
- Herramientas: R/S+, Octave / Matlab, Math Markup y Maple
- Documentación: LaTeX, MediaWiki
Matemáticas:
- Probabilidad, procesos estocásticos y algoritmos
Sistemas de información geográfica (GIS):
- Arc info 8.1, Arc GIS 9.3, Arc View 3.2, IRDAS, ENVI 4.5, MapInfo
Sistemas de información geográfica (GIS):
- Arc info 8.1, Arc GIS 9.3, Arc View 3.2, IRDAS, ENVI 4.5, MapInfo
Envío de CV
Del 27 de Septiembre de 2022 hasta el 11 de Octubre de 2022. [email protected]
