Publicado el Deja un comentario

Postdoctorado en Impactos Climáticos en Eventos Extremos

Postdoctorado en Impactos Climáticos en Eventos Extremos
16
0

Empleador

Instituto WSL para la investigación de nieve y avalanchas SLF

El Instituto WSL para la Investigación de Nieve y Avalanchas SLF es parte del Instituto Federal Suizo para la Investigación de Bosques, Nieve y Paisajes WSL y, por lo tanto, del Dominio ETH . WSL se centra en el uso sostenible y la protección del medio ambiente y en el manejo de los peligros naturales. WSL emplea aproximadamente a 600 personas, de las cuales 140 trabajan en SLF en Davos.

Fecha límite

Abierto hasta cubrir el puesto

Descripción

Desarrollará modelos basados ​​en datos y/o procesos para evaluar los impactos climáticos en los eventos extremos y sus impulsores en las regiones montañosas. Los posibles fenómenos de interés incluyen olas de calor, sequías e inundaciones, incendios forestales, calidad del agua y producción de energía. Publicarás tus resultados en revistas científicas y los presentarás en congresos internacionales. El lugar de trabajo será SLF en Davos con la posibilidad de colaborar estrechamente con personas del Instituto de Ciencias Atmosféricas y Climáticas en ETH Zurich ( https://iac.ethz.ch/ ).

Ir a la oferta

Envíe su solicitud completa (incluido el certificado y la transcripción de su título más alto obtenido y un ejemplo de su propia escritura científica en inglés) a Clemens Güdel, Recursos Humanos WSL /SLF, cargando los documentos solicitados en nuestra página web ( https:// apply.refline.ch/273855/1366/pub/2/index.html ). Las solicitudes por correo electrónico no serán consideradas. Manuela Brunner ( https://manuelabrunner.com/ , teléfono +49 761 203 3509, correo electrónico [email protected] ) estará encantada de responder cualquier pregunta u ofrecer más información. La WSLse esfuerza por aumentar la proporción de mujeres en su empleo, razón por la cual las mujeres cualificadas son particularmente llamadas a postularse para este puesto. El anuncio de trabajo permanece en línea hasta que se llena el puesto.

Postdoctorado en Impactos Climáticos en Eventos Extremos
Publicado el Deja un comentario

Doctorado en Geofísica/Sismología/Ciencias de la Computación

University College Dublin
15
0

Empleador

University College Dublin/iCRAG

El puesto está financiado por el Centro Irlandés de Investigación en Geociencias Aplicadas (iCRAG – https://www.icrag-centre.org/ ) y la institución anfitriona es University College Dublin, Irlanda ( https://www.ucd.ie/ ciencias de la tierra/ ) donde se ubicará al candidato seleccionado durante el curso del programa de doctorado.

Actualmente estamos buscando un Consultor Senior de Suelos para unirse a nuestro equipo de profesionales.

Fecha límite

30 de septiembre de 2022

Descripción

La interpretación precisa de la sismicidad relacionada con los fluidos es de vital importancia para obtener una mejor comprensión de los procesos físicos debajo de los volcanes, las áreas hidrotermales y para monitorear el desarrollo de los depósitos geotérmicos. Nuestra capacidad para relacionar las formas de onda sísmicas complejas con los procesos físicos en dichos medios fracturados por alcance de fluido depende de manera crítica de la ubicación de las fuentes sísmicas y la determinación de sus mecanismos. Debido a sus formas de onda sísmicas ruidosas complejas debido a los mecanismos de fuente de tensión/cizallamiento de pequeña magnitud y la propagación de onda a través de medios fracturados heterogéneos, las técnicas de inversión de fuente estándar utilizan simulaciones numéricas de forma de onda completa, que requieren una construcción de modelo prolongada, tiempos computacionales enormes y la comprensión de los esquemas computacionales basados ​​en la física. Esto hace que la velocidad y la confiabilidad del análisis se vean muy comprometidas en una crisis, cuando grandes volúmenes de datos complejos ingresan al intérprete. Existe la necesidad de un sistema más confiable y automatizado que ayude en la interpretación de datos en tiempos de crisis.

Este proyecto aplicará el método basado en el aprendizaje automático (ML) del Operador Neural de Fourier ( FNO ), para realizar tanto el modelado directo como la inversión de la fuente del campo de ondas sísmicas. En particular, se investigará la capacidad de FNO para realizar la ubicación de la fuente y la inversión en presencia de la incertidumbre de la velocidad.

Los resultados se presentarán en las reuniones de iCRAG y en conferencias irlandesas e internacionales ( IGRM , EGUy AGU ).

Ir a la oferta

Se invitan solicitudes de graduados motivados en geofísica, física, matemáticas aplicadas e informática con buenos conocimientos de uso de computadoras, familiarizados con Python, Matlab y el sistema operativo Linux, que tengan interés y/o experiencia en metodología de aprendizaje automático. 
El puesto está totalmente financiado por 4 años (estipendio + cuotas de estudiante). 

Para aplicar envíe un CV completo, datos de contacto de 2 árbitros académicos y una carta de motivación. 
Las solicitudes o solicitudes de información adicional deben enviarse a Ivan Lokmer a [email protected] . 
La fecha límite de recepción de solicitudes es el 30 de septiembre de 2022. .

Doctorado en Geofísica/Sismología/Ciencias de la Computación