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El papel de las mujeres en las comunidades rurales 

El papel de las mujeres en las comunidades rurales
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La investigación sobre el papel de las mujeres en el medio ambiente y en el medio rural es importante por varias razones. 

En primer lugar, las mujeres a menudo tienen un papel fundamental en la gestión de los recursos naturales en sus comunidades, y su conocimiento y experiencia son valiosos para comprender y abordar los problemas ambientales. 

En segundo lugar, las mujeres a menudo enfrentan desafíos únicos en relación con el acceso a los recursos naturales y la toma de decisiones, y es importante comprender estos desafíos para garantizar que las políticas y programas ambientales sean inclusivos y equitativos.

Queda justificado que las mujeres tienen un papel importante en la conservación de la biodiversidad y en la gestión sostenible de los recursos naturales. Por ejemplo, en algunas comunidades rurales, las mujeres son responsables de la recolección de leña y agua, y de la agricultura de subsistencia, y su conocimiento y prácticas son esenciales para la conservación de la biodiversidad y la gestión sostenible de los recursos naturales.

Sin embargo, a menudo se les niega el acceso a la tierra y otros recursos naturales, y se les excluye de la toma de decisiones sobre la gestión de estos recursos. Esto puede tener un impacto negativo tanto en las mujeres como en el medio ambiente. Por ejemplo, si las mujeres no tienen acceso a la tierra, pueden ser forzadas a recolectar leña y agua en áreas cada vez más alejadas de sus hogares, lo que puede contribuir a la degradación del medio ambiente y a la pérdida de biodiversidad.

Por ejemplo, las mujeres en las comunidades rurales de África enfrentan desafíos únicos en relación con el acceso a los recursos naturales y la toma de decisiones. A menudo, las mujeres en estas comunidades son responsables de la agricultura de subsistencia y la gestión de los recursos naturales, pero enfrentan barreras para acceder a la tierra y otros recursos esenciales. Además, a menudo se les excluye de la toma de decisiones sobre la gestión de estos recursos y se les niega el acceso a la educación y la capacitación.

No podemos pensar que el papel de las mujeres rurales de Europa es sencillo, ya que también enfrentan desafíos en relación con la toma de decisiones y el acceso a los recursos naturales. Aunque la situación varía según el país y la región, en general, las mujeres en las zonas rurales tienen menos acceso a la educación y las oportunidades económicas que los hombres, lo que puede dificultar su capacidad para participar en la toma de decisiones y acceder a los recursos naturales.

«las mujeres son responsables de la producción de alimentos en una proporción significativa en todo el mundo, especialmente en las zonas rurales, pero a menudo enfrentan barreras para acceder a los recursos y servicios necesarios para desempeñar ese papel de manera efectiva. Es necesario abordar estas barreras para garantizar que las mujeres tengan acceso a los recursos y servicios necesarios para desempeñar un papel más importante en la agricultura y la seguridad alimentaria».
José Graziano da Silva (Secretario General de la FAO)
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Fomentar la participación de las mujeres

En Evenor-Tech hemos desarrollado cinco pilares para fomentar la participación de las mujeres en las comunidades rurales, algunos ejemplos incluyen:

  1. Proporcionar educación y capacitación: Asegurando que las mujeres tengan acceso a educación y capacitación, pueden mejorar sus habilidades y conocimientos, lo que les permite tomar decisiones informadas y participar en la gestión de los recursos naturales;
  2. Fortalecer el acceso de las mujeres a la tierra y otros recursos: A través de políticas y programas que promuevan la igualdad de género en el acceso a la tierra y otros recursos naturales, se puede ayudar a las mujeres a desempeñar un papel más activo en la gestión de estos recursos;
  3. Promover la participación de las mujeres en la toma de decisiones: A través de mecanismos de consulta y participación ciudadana, se puede garantizar que las mujeres tengan la oportunidad de expresar sus opiniones y contribuir a la toma de decisiones sobre la gestión de los recursos naturales;
  4. Fomentar el liderazgo femenino: A través de programas de capacitación y apoyo, se puede ayudar a las mujeres a desarrollar sus habilidades de liderazgo y a asumir roles de liderazgo en sus comunidades;
  5. Promover la colaboración entre hombres y mujeres: A través de programas y proyectos que promuevan la colaboración entre hombres y mujeres, se puede ayudar a construir una cultura de igualdad de género y a promover la participación activa de las mujeres en la gestión de los recursos naturales.

Es importante tener en cuenta que estas medidas deben ser adaptadas a las necesidades y realidades de cada comunidad y se deben llevar a cabo de manera colaborativa con las mujeres de las comunidades rurales.

No obstante, queremos saber qué factores relacionados con la mujer crees que deben valorarse en las comunidades rurales y que piensas que no consideran las administraciones y los proyectos

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Project assistant drought monitoring

TU Wien Department of Geodesy and Geoinformation
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Empleador

Universidad de Viena. Department of Geodesy and Geoinformation

Fecha límite

La selección de candidatos comenzará el 15 de enero de 2023y continuará hasta que se encuentre un candidato adecuado.

Descripción

Funciones principales y requisitos del perfil

El grupo de investigación de Teledetección del Departamento de Geodesia y Geoinformación de TU Wien invita a presentar solicitudes para un puesto de asistente de proyecto sobre investigación relacionada con la sequía en las regiones del sudeste africano. Los temas principales seguirán al proyecto financiado por la Agencia de Desarrollo de Austria Mejorando la Alerta Temprana de Sequía en Mozambique a través de Datos Satelitales de Humedad del Suelo para apoyar la seguridad alimentaria en el contexto del cambio climático (DrySAT). Ofrecemos un puesto de dos años para ser cubierto lo antes posible.

Formación necesaria

Para apoyar a nuestro equipo en este proyecto, estamos buscando un asistente de proyecto con un título académico en ciencias ambientales o de la Tierra, y con experiencia e interés en aspectos aplicados de la teledetección por microondas. Se espera que tenga excelentes habilidades de comunicación en inglés. Además, se requiere experiencia en secuencias de comandos (ya sea Python, R o MatLab). Apoyará al equipo en el desarrollo de nuevos indicadores y umbrales basados ​​en la humedad del suelo y la vegetación, vinculándolos con los impactos de la sequía. Esperamos que se sienta cómodo para trabajar tanto en equipo como de forma independiente. Tendrá espacio para sus propias ambiciones dentro del marco de los temas de los proyectos, incluida la obtención de un doctorado.

Trabajarás en el grupo de investigación de Teledetección del Departamento de Geodesia y Geoinformación. Nuestro grupo es uno de los principales institutos de investigación del mundo en teledetección de la humedad del suelo y la vegetación, tanto en desarrollo algorítmico como en aplicaciones. El grupo está formado por doctores, posdoctorados y científicos de alto nivel, dirigido por el profesor Wolfgang Wagner. Tenemos una jerarquía plana, con libertad para discutir e implementar sus propias ideas durante las reuniones periódicas del equipo. Ofrecemos posibilidades de colaboración con socios de proyectos externos nacionales e internacionales y para el trabajo de campo. TU Wien está ubicada cerca del centro de la ciudad, tiene acceso a transporte público confiable y es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades.

Condiciones

TU Wien y el grupo de investigación ofrecen horarios de trabajo flexibles que incluyen trabajo en casa, seguro médico y licencia parental. El salario de este puesto se basa en las normas austriacas para el personal universitario. El salario mínimo bruto mensual oscila entre 1.105,10 € (nivel BSc) para un empleo de 20 h/semana y 3058,60 € (nivel MSc) para un empleo de 40 h/semana. El salario mensual se paga 14 veces al año.

Envío de CV

Si esta oportunidad laboral se ajusta a sus planes de desarrollo profesional, esperamos recibir su solicitud en inglés (carta de presentación, CV, publicaciones relevantes y referencias) en un solo archivo PDF por correo electrónico con el asunto ‘ Monitoreo de sequía como asistente de proyecto’ a [email protected]

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Analista GIS – Planificación de rutas

Analista GIS - Planificación de rutas
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Empleador

La LIGA

Fecha límite

No facilitado

Descripción

Funciones principales y requisitos del perfil

La LIGA busca compañero/a en la Dirección de LaLiga Servicios Digitales como Analista GIS con SQL- Planificador de Rutas para cubrir una sustitución de maternidad.

Esta persona, trabajará en el área de rutas, llevando a cabo las siguientes funciones:

  • Soporte al procesamiento de rutas considerando la información y decisiones aportadas por las áreas responsables del proyecto
  • Soporte a la optimización de las rutas para asegurar el mayor número de visitas válidas, y cobertura del parque, siendo efectivos en tiempo y costes.
  • Analizar, consultar y procesar datos en la BBDD alimentada por diferentes fuentes para reporting, planificación de las rutas y generación de inteligencia de negocio.
  • Soporte al mantenimiento de cuadros de mando, y apps cartográficas en ArcGIS Pro. • Procesamiento de la información para la introducción en plataforma ArcGIS Pro, y demás entornos de trabajo del proyecto.
  • Realizar análisis geográficos y estadísticos de los resultados de las rutas y proponer mejoras de estos.
  • Proponer mejoras en el sistema de gestión y reporting de la planificación de las rutas.
  • Varios: soporte transversal al proyecto, geocodificación, geoprocesamiento, diseño de redes, creación de cartografía, reportes ad hoc, presentaciones y formación a usuarios.

Formación necesaria

  • Formación Universitaria, perfiles eminentemente Geo y Técnicos.
  • Certificaciones/Cursos/Máster en GIS (Geographical Information System).
  • Cursos de productos de la plataforma ESRI ArcGIS.
  • Cursos de programación: SQL (PostgreSQL, MS SQL Server), Python (ArcPy), R, Data Analysis, Data Science.
  • Inglés medio-alto.
  • Experiencia similar y demostrable de al menos 2 años.

Envío de CV

Inscripción a través de LinkedIn

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Ingeniero del software Septiembre 2022

Ing_Software_Evenor
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Empleador

Evenor-Tech

La Empresa de Base Tecnológica Evenor-Tech, SLU (www.evenor-tech.com) se encuentra buscando dos candidatos, Candidato 1: Ingeniero del software y Candidato 2: Científico de medio ambiente, para participar dentro de su cartera de proyectos europeos.

La candidatura tiene como objetivo la integración (jornada completa) en la empresa en exclusividad que participen en un proyecto de investigación europeo de 3 años que se desarrolle en la empresa con oportunidades de ampliación según objetivos.

Plazo de envío de candidaturas: Del 27 de Septiembre de 2022 hasta el 11 de Octubre de 2022.

Plazo de entrevistas personales: Del 17 de Octubre de 2022 hasta el 22 de Octubre de 2022.

Fecha de comienzo del contrato: Primera semana de Noviembre de 2022 (aproximadamente). 

Más información: 

www.evenor-tech.com

Envío de CV:

[email protected]

Fecha límite

Plazo de envío de candidaturas: Del 27 de Septiembre de 2022 hasta el 11 de Octubre de 2022.

Descripción

Funciones principales y requisitos del perfil

  •  Enfrentarse a los principales retos en data mining, machine learning, optimización y modelado de sistemas complejos. Búsqueda y resolución de problemas.

Formación necesaria

  • Grado en Ingeniería informática, máster o similar.

Conocimiento, experiencia y habilidades en:

Desarrollo de software y Sistemas Operativos:

  •  Experiencia en Programación en Python, C++, Java, PHP, Javascript, XML, Ruby; conocimientos de Android.
  • Experiencia con: MacOS, Linux, Unix, Windows 
  •  Experiencia con PostgreSQL/PostGIS.;
  •  Conocimiento en Docker
  •  Conocimiento en interoperabilidad de datos espaciales
  • Buenas habilidades en comunicación en inglés. Se valorará positivamente certificados oficiales.

Gestión de grandes volúmenes de datos (Acceso y búsqueda):

  • Hipercubos, Solr, Hadoop, Nutch, MySQL, Aster Data (SQL/MR).

Extracción de conocimiento:

  • Algoritmos de Machine Learning: Aprendizaje de recuerdo, reconocimiento de patrones, clasificación y clustering.
  • Algoritmos de Data Mining: Modelos bayesianos, árboles de decisión, regresión lógica, redes neuronales y máquinas de vectores de soporte.
  • Optimización: Programación matemática, incluyendo programación lineal y no lineal, y programación con restricciones.

Uso de software científico:

  • Herramientas: R/S+, Octave / Matlab, Math Markup y Maple
  • Documentación: LaTeX, MediaWiki

Matemáticas:

  • Probabilidad, procesos estocásticos y algoritmos

Sistemas de información geográfica (GIS):

  • Arc info 8.1, Arc GIS 9.3, Arc View 3.2, IRDAS, ENVI 4.5, MapInfo

      Sistemas de información geográfica (GIS):

      • Arc info 8.1, Arc GIS 9.3, Arc View 3.2, IRDAS, ENVI 4.5, MapInfo

        Envío de CV

        Del 27 de Septiembre de 2022 hasta el 11 de Octubre de 2022. [email protected]

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        Especialista medioambiental Septiembre 2022

        Especialista_MedioAmbiente
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        Empleador

        Evenor-Tech

        La Empresa de Base Tecnológica Evenor-Tech, SLU (www.evenor-tech.com) se encuentra buscando dos candidatos, Candidato 1: Ingeniero del software y Candidato 2: Científico de medio ambiente, para participar dentro de su cartera de proyectos europeos.

        La candidatura tiene como objetivo la integración (jornada completa) en la empresa en exclusividad que participen en un proyecto de investigación europeo de 3 años que se desarrolle en la empresa con oportunidades de ampliación según objetivos.

        Plazo de envío de candidaturas: Del 27 de Septiembre de 2022 hasta el 11 de Octubre de 2022.

        Plazo de entrevistas personales: Del 17 de Octubre de 2022 hasta el 22 de Octubre de 2022.

        Fecha de comienzo del contrato: Primera semana de Noviembre de 2022 (aproximadamente). 

        Más información: 

        www.evenor-tech.com

        Envío de CV:

        [email protected]

        Fecha límite

        Plazo de envío de candidaturas: Del 27 de Septiembre de 2022 hasta el 11 de Octubre de 2022.

        Descripción

        Funciones principales y requisitos del perfil

        •  Realización de grandes análisis de datos espaciales
        • Experiencia con ESRI GIS (ArcGIS / ArcInfo / ArcView y sus extensiones / módulos, especialmente GRID / Análisis espacial, ArcSDE).
        • ·Tener experiencia con manejo de base de datos (cómo PostgreSQL, MySQL) es un requisito indispensable.

        Formación necesaria

        • Grado en ingeniería informática, ambiental, máster en SIG o similar.

        Conocimiento, experiencia y habilidades en:

        Experiencia previa:

        • Se valorará experiencia profesional en entornos internacionales, en el área de manejo de datos ambientales.
        • Se valorará conocimiento en el establecimiento de procedimientos de control y calidad, así como flujos de trabajo en datos espaciales.
        • Gestión de datos y mantenimiento de datos
        • Responsable del mantenimiento del hardware y de licencias software.
        • Administración de software de servidor y mantenimiento de datos (por ejemplo, SQL Server, ArcSDE), mediante la realización de copias de seguridad, optimización de consultas, desarrollo de procedimientos y triggers (por ejemplo, T-SQL en SQL Server), configuración de bases de datos o administración de seguridad.
        • Conocimiento y experiencia en bases de datos espaciales (ArcSDE para SQL Server).
        • Habilidad en el diseño e implementación de modelos relacionados con datos espaciales.

        Uso de herramientas informáticas:

        • Habilidad combinando tecnologías open source y privativas.
        • Familiarización con técnicas de modelado.
        • Capaz de aplicar e investigar nuevas metodologías para el análisis de datos y el procesamiento de datos espaciales, así como desarrollar nuevas herramientas analíticas personalizadas utilizando cualquier lenguaje de programación (como Java, Visual Basic, ArcObjects o Python)
        • Capacidad para diseñar e implementar sistemas de información ambiental compartida (SDIs / Geonodes) basados en licencias – soluciones comerciales y tecnología de código abierto.

        Sistemas de información geográfica (GIS):

        • Conocimientos prácticos en SIG y sistemas fluviales. Conocimiento en sistemas hidráulicos como ArcHydro será muy valorado.
        • Experiencia con software comerciales como ESRI (por ejemplo, ArcGIS), y software open source (cómo GcSIG, Kosmo, QGIS, etc.)
        • Conocimiento ambiental aplicado
        • Conocimiento de datos ambientales, especialmente de uso del suelo y coberturas del suelo.

        Legislación:

        • Conocimiento y comprensión de las políticas europeas y regionales en materia ambiental, además de conocimiento de políticas de datos europeas como INSPIRE.

        Liderazgo

        • Orientación a equipo y habilidades de comunicación oral y escrita.
        • Habilidad para liderar equipos multi-culturales en entornos complejos y descentralizados.
        • La capacidad de guiado y capacitación de otros analistas, en el uso de técnicas avanzadas de análisis espacial será bien valorada.
        • Habilidad de comunicación y presentación en talleres y conferencias internacionales.

        Otros

        • Trabajo de visualización y diseminación
        • Buenas capacidades de organización y habilidades interpersonales altamente desarrolladas.
        • Dominio del Inglés. Se valorará positivamente certificados oficiales.

        Envío de CV

        Del 27 de Septiembre de 2022 hasta el 11 de Octubre de 2022. [email protected]

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        Postdoctorado en Impactos Climáticos en Eventos Extremos

        Postdoctorado en Impactos Climáticos en Eventos Extremos
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        Empleador

        Instituto WSL para la investigación de nieve y avalanchas SLF

        El Instituto WSL para la Investigación de Nieve y Avalanchas SLF es parte del Instituto Federal Suizo para la Investigación de Bosques, Nieve y Paisajes WSL y, por lo tanto, del Dominio ETH . WSL se centra en el uso sostenible y la protección del medio ambiente y en el manejo de los peligros naturales. WSL emplea aproximadamente a 600 personas, de las cuales 140 trabajan en SLF en Davos.

        Fecha límite

        Abierto hasta cubrir el puesto

        Descripción

        Desarrollará modelos basados ​​en datos y/o procesos para evaluar los impactos climáticos en los eventos extremos y sus impulsores en las regiones montañosas. Los posibles fenómenos de interés incluyen olas de calor, sequías e inundaciones, incendios forestales, calidad del agua y producción de energía. Publicarás tus resultados en revistas científicas y los presentarás en congresos internacionales. El lugar de trabajo será SLF en Davos con la posibilidad de colaborar estrechamente con personas del Instituto de Ciencias Atmosféricas y Climáticas en ETH Zurich ( https://iac.ethz.ch/ ).

        Ir a la oferta

        Envíe su solicitud completa (incluido el certificado y la transcripción de su título más alto obtenido y un ejemplo de su propia escritura científica en inglés) a Clemens Güdel, Recursos Humanos WSL /SLF, cargando los documentos solicitados en nuestra página web ( https:// apply.refline.ch/273855/1366/pub/2/index.html ). Las solicitudes por correo electrónico no serán consideradas. Manuela Brunner ( https://manuelabrunner.com/ , teléfono +49 761 203 3509, correo electrónico [email protected] ) estará encantada de responder cualquier pregunta u ofrecer más información. La WSLse esfuerza por aumentar la proporción de mujeres en su empleo, razón por la cual las mujeres cualificadas son particularmente llamadas a postularse para este puesto. El anuncio de trabajo permanece en línea hasta que se llena el puesto.

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        Doctorado en Geofísica/Sismología/Ciencias de la Computación

        University College Dublin
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        Empleador

        University College Dublin/iCRAG

        El puesto está financiado por el Centro Irlandés de Investigación en Geociencias Aplicadas (iCRAG – https://www.icrag-centre.org/ ) y la institución anfitriona es University College Dublin, Irlanda ( https://www.ucd.ie/ ciencias de la tierra/ ) donde se ubicará al candidato seleccionado durante el curso del programa de doctorado.

        Actualmente estamos buscando un Consultor Senior de Suelos para unirse a nuestro equipo de profesionales.

        Fecha límite

        30 de septiembre de 2022

        Descripción

        La interpretación precisa de la sismicidad relacionada con los fluidos es de vital importancia para obtener una mejor comprensión de los procesos físicos debajo de los volcanes, las áreas hidrotermales y para monitorear el desarrollo de los depósitos geotérmicos. Nuestra capacidad para relacionar las formas de onda sísmicas complejas con los procesos físicos en dichos medios fracturados por alcance de fluido depende de manera crítica de la ubicación de las fuentes sísmicas y la determinación de sus mecanismos. Debido a sus formas de onda sísmicas ruidosas complejas debido a los mecanismos de fuente de tensión/cizallamiento de pequeña magnitud y la propagación de onda a través de medios fracturados heterogéneos, las técnicas de inversión de fuente estándar utilizan simulaciones numéricas de forma de onda completa, que requieren una construcción de modelo prolongada, tiempos computacionales enormes y la comprensión de los esquemas computacionales basados ​​en la física. Esto hace que la velocidad y la confiabilidad del análisis se vean muy comprometidas en una crisis, cuando grandes volúmenes de datos complejos ingresan al intérprete. Existe la necesidad de un sistema más confiable y automatizado que ayude en la interpretación de datos en tiempos de crisis.

        Este proyecto aplicará el método basado en el aprendizaje automático (ML) del Operador Neural de Fourier ( FNO ), para realizar tanto el modelado directo como la inversión de la fuente del campo de ondas sísmicas. En particular, se investigará la capacidad de FNO para realizar la ubicación de la fuente y la inversión en presencia de la incertidumbre de la velocidad.

        Los resultados se presentarán en las reuniones de iCRAG y en conferencias irlandesas e internacionales ( IGRM , EGUy AGU ).

        Ir a la oferta

        Se invitan solicitudes de graduados motivados en geofísica, física, matemáticas aplicadas e informática con buenos conocimientos de uso de computadoras, familiarizados con Python, Matlab y el sistema operativo Linux, que tengan interés y/o experiencia en metodología de aprendizaje automático. 
        El puesto está totalmente financiado por 4 años (estipendio + cuotas de estudiante). 

        Para aplicar envíe un CV completo, datos de contacto de 2 árbitros académicos y una carta de motivación. 
        Las solicitudes o solicitudes de información adicional deben enviarse a Ivan Lokmer a [email protected] . 
        La fecha límite de recepción de solicitudes es el 30 de septiembre de 2022. .