Ayer 5 de septiembre despego el cohete Vega con el satélite de observación de la Tierra Sentinel-2C.
El lanzamiento del Sentinel-2C marca un importante avance en la misión de observación terrestre del programa Copernicus de la Unión Europea. Como sucesor de los satélites Sentinel-2A y Sentinel-2B, Sentinel-2C lleva la tecnología de monitoreo ambiental a nuevos niveles, ofreciendo mayor precisión y una vida útil prolongada.
Pero…, ¿qué hace al Sentinel-2C destacar frente a los otros satélites Sentinel? Este post de EVENOR-TECH examina las ventajas de este nuevo satélite en comparación con sus predecesores y otros miembros de la familia Sentinel.
El Sentinel-2C no solo continúa la misión de sus predecesores, sino que también introduce mejoras clave en la precisión de las imágenes, la capacidad de procesamiento y la eficiencia en la transmisión de datos. Estas mejoras son esenciales en un mundo donde la demanda de información rápida y precisa sobre el medio ambiente está en constante crecimiento.
El Sentinel-2C y el Programa Copernicus
El Sentinel-2C es parte de la constelación Sentinel-2, dentro del ambicioso programa Copernicus de la Unión Europea. Este programa, gestionado por la Agencia Espacial Europea (ESA), tiene como objetivo proporcionar datos de alta calidad para la observación del medio ambiente y la gestión de emergencias. Desde el lanzamiento del Sentinel-2A en 2015, la constelación ha sido clave para el monitoreo de la superficie terrestre, apoyando áreas como la agricultura, la silvicultura, la gestión del agua y la respuesta a desastres.
El Sentinel-2C orbita a unos 786 kilómetros sobre la Tierra, en una órbita polar heliosíncrona. Esto le permite capturar imágenes multispectrales con gran precisión y ofrecer datos actualizados cada cinco días. Con su tecnología mejorada y su capacidad para recopilar hasta 1.5 terabytes de datos al día, el Sentinel-2C se destaca por ser una herramienta poderosa para el análisis medioambiental.
Ventajas del Sentinel-2C frente a otros satélites Sentinel
Una de las formas más claras de comprender las mejoras del Sentinel-2C es comparándolo con los otros satélites de la familia Sentinel. A continuación, presentamos una tabla que detalla las diferencias clave entre el Sentinel-2C y otros satélites Sentinel, como el Sentinel-1 y Sentinel-3, así como los modelos anteriores de la misma serie, Sentinel-2A y Sentinel-2B.
Características
Sentinel-2C
Sentinel-2A/B
Sentinel-1 (SAR)
Sentinel-3
Fecha de lanzamiento
2024
2015 (2A), 2017 (2B)
2014 (1A), 2016 (1B)
2016 (3A), 2018 (3B)
Instrumento principal
MultiSpectral Imager (MSI) mejorado
MSI
Radar de apertura sintética (SAR)
Instrumentos de imágenes ópticas y radar
Número de bandas espectrales
13 bandas (visible e infrarrojo)
13 bandas (visible e infrarrojo)
No aplica (imágenes radar)
21 bandas (óptico, infrarrojo y radar)
Resolución espacial
10 metros (visible e infrarrojo cercano)
10 metros (visible e infrarrojo cercano)
Varía según el modo de operación
300 metros (óptico e infrarrojo)
Cobertura de imágenes
290 km de ancho
290 km de ancho
Hasta 250 km (SAR)
1270 km (óptico)
Frecuencia de revisita
5 días
5 días
Cada 12 días
Cada 2 días
Transmisión de datos
Enlace láser EDRS para mayor rapidez
Enlace de banda X
Enlace de banda X
Enlace de banda X
Aplicaciones principales
Agricultura, gestión de recursos, emergencias
Agricultura, silvicultura, gestión de aguas
Monitoreo de deformaciones del suelo y océanos
Monitoreo de océanos y vegetación
Comparación de las características
Resolución y cobertura: El Sentinel-2C mantiene la misma resolución espacial de 10 metros en las bandas visibles e infrarrojas cercanas que sus predecesores, lo que asegura la continuidad en la calidad de las imágenes. Sin embargo, su capacidad mejorada para recopilar datos en condiciones variables de luz y clima lo diferencia, ya que ofrece más consistencia en la calidad de las imágenes. Comparado con Sentinel-1, que utiliza radar de apertura sintética para capturar datos independientemente del clima o la luz, Sentinel-2C es más adecuado para aplicaciones que requieren imágenes ópticas detalladas, como la agricultura y el monitoreo de recursos hídricos.
Frecuencia de revisita: Al igual que los satélites Sentinel-2A y 2B, el Sentinel-2C tiene un ciclo de revisita de cinco días, lo que permite un monitoreo continuo de áreas críticas del planeta. En comparación, Sentinel-1, que utiliza radar, tiene un ciclo de revisita de 12 días, pero puede monitorear de manera efectiva incluso en condiciones de nubes o durante la noche, siendo ideal para el monitoreo de deformaciones del suelo o de los océanos.
Transmisión de datos: Una ventaja significativa del Sentinel-2C es su capacidad para transmitir datos mediante el enlace láser del sistema European Data Relay System (EDRS). Esto acelera la transmisión de grandes volúmenes de datos a la Tierra, permitiendo a los usuarios acceder a la información de forma casi instantánea. Esta capacidad es crucial para situaciones de emergencia, donde se necesita información en tiempo real.
Aplicaciones principales: Cada satélite Sentinel tiene su campo de especialización. Mientras que Sentinel-2C está optimizado para la observación terrestre en áreas como la agricultura, la silvicultura y la gestión del agua, Sentinel-1 utiliza tecnología de radar para la vigilancia de deformaciones del suelo y la monitorización del océano. Por su parte, Sentinel-3 combina instrumentos ópticos y de radar para ofrecer una visión holística de los océanos y la vegetación, aunque con una menor resolución espacial.
Conclusiones
El Sentinel-2C marca un hito en el avance de la tecnología de Observación Remota dedicada a la observación de la Tierra, proporcionando mejoras significativas que amplían nuestro conocimiento sobre el entorno natural. Con su capacidad para capturar imágenes de alta resolución en 13 bandas espectrales y transmitir datos casi en tiempo real gracias al enlace láser del sistema EDRS, este satélite permite un análisis más detallado y rápido de los cambios en el planeta. Estas innovaciones son fundamentales para mejorar nuestra comprensión de fenómenos como el cambio climático, la degradación del suelo, la calidad del agua y la salud de la vegetación, lo que facilita la gestión de los recursos naturales de manera más precisa y efectiva.
A medida que los desafíos ambientales se vuelven más complejos, el Sentinel-2C se convierte en una herramienta clave para científicos, gobiernos y organizaciones internacionales que dependen de datos fiables para la toma de decisiones críticas. Este avance en la tecnología de observación terrestre no solo amplía el alcance de lo que podemos monitorear, sino que también mejora la calidad y la rapidez con la que se obtienen los datos, lo que resulta esencial para responder eficazmente a desastres naturales, prevenir crisis medioambientales y planificar el uso sostenible de los recursos del planeta. En definitiva, el Sentinel-2C contribuye de manera decisiva al avance del conocimiento global sobre la Tierra y su dinámica.
Los programas de investigación europeos han demostrado ser una herramienta fundamental para impulsar la innovación científica y tecnológica.
En particular, el impacto positivo que han tenido en el medio ambiente y la biodiversidad es innegable. Desde la conservación de especies en peligro hasta la mejora de los ecosistemas naturales, estos proyectos han sido esenciales para enfrentar los desafíos más urgentes de nuestro tiempo.
Uno de los ejemplos más representativos de esta tendencia es el proyecto LIFE19 NAT_ES_001055, dedicado a la conservación del lince ibérico (Lynx pardinus). Este programa es una clara manifestación de cómo la colaboración europea ha permitido avances científicos y medioambientales.
En este artículo, exploraremos en detalle cómo los programas de investigación europeos, como LIFE, han sido un éxito rotundo en la protección ambiental y la generación de conocimiento útil y aplicable.
Los programas LIFE: Pilar de la investigación ambiental en Europa
El programa LIFE de la Unión Europea ha sido una de las principales fuentes de financiación para proyectos destinados a la protección del medio ambiente y la biodiversidad. Iniciado en 1992, este programa ha financiado miles de proyectos en todo el continente, contribuyendo a la protección de especies amenazadas, la lucha contra el cambio climático y la restauración de hábitats degradados.
El éxito del programa LIFE se debe en gran parte a su enfoque en la colaboración entre organizaciones públicas, privadas y académicas. Gracias a esta red de colaboración, proyectos como el dedicado a la conservación del lince ibérico han podido desarrollarse con éxito. Además, el programa ha impulsado el desarrollo de tecnologías innovadoras para la gestión sostenible de los recursos naturales.
Proyecto LIFE19 NAT_ES_001055: Conservación del Lince Ibérico
Uno de los proyectos más notables financiados por el programa LIFE es el LIFE19 NAT_ES_001055, centrado en la creación de una metapoblación funcional de lince ibérico. El lince ibérico es una de las especies de felinos más amenazadas del mundo, y su conservación ha sido una prioridad para las autoridades ambientales europeas y españolas durante décadas.
El objetivo principal de este proyecto es garantizar la viabilidad genética y demográfica de la población de linces en la península ibérica. Para ello, se han llevado a cabo una serie de acciones, como la reintroducción de individuos en áreas seleccionadas, el control de las enfermedades que afectan a la especie, y la restauración de hábitats adecuados para su supervivencia.
Gracias a este proyecto, la población de linces ibéricos ha experimentado un aumento significativo en los últimos años, y se espera que siga creciendo. Esto es un claro ejemplo de cómo los programas de investigación europeos pueden tener un impacto real y tangible en la conservación de la biodiversidad.
Colaboración internacional: Clave del éxito
Uno de los principales factores que contribuyen al éxito de los programas de investigación europeos es la colaboración entre países. En el caso del proyecto LIFE19 NAT_ES_001055, se ha contado con la participación de diversas instituciones de España y otros países europeos. Este enfoque colaborativo ha permitido compartir conocimientos, recursos y mejores prácticas, lo que ha facilitado la implementación efectiva de las acciones de conservación.
La colaboración internacional no solo fortalece los proyectos de investigación, sino que también genera un impacto más amplio en la sociedad. Al involucrar a múltiples actores, los programas europeos fomentan una mayor conciencia sobre la importancia de la conservación ambiental y el desarrollo sostenible.
Impacto científico y tecnológico de los programas LIFE
Los programas de investigación europeos no solo han tenido un impacto directo en la conservación del medio ambiente, sino que también han impulsado avances científicos y tecnológicos. En el caso del proyecto LIFE19 NAT_ES_001055, se han desarrollado nuevas técnicas para el seguimiento de poblaciones de linces ibéricos y la gestión de su hábitat. Estas innovaciones no solo benefician a la especie en cuestión, sino que también pueden ser aplicadas a otros proyectos de conservación en todo el mundo.
Además, el enfoque científico de estos proyectos ha permitido generar una gran cantidad de datos e información útil para futuras investigaciones. La recopilación y análisis de datos sobre la salud genética de las poblaciones de linces, por ejemplo, proporciona información valiosa para la toma de decisiones en la gestión de otras especies en peligro de extinción.
Lecciones aprendidas y el futuro de los programas de investigación europeos
El éxito del proyecto LIFE19 NAT_ES_001055 y otros similares demuestra que los programas de investigación europeos son una herramienta eficaz para enfrentar los desafíos ambientales. Sin embargo, también es importante reconocer que estos programas no están exentos de desafíos. La falta de financiación adecuada y la complejidad administrativa son algunos de los obstáculos que los investigadores y gestores de proyectos han tenido que superar.
A pesar de estos retos, el futuro de los programas de investigación europeos parece prometedor. Con el continuo apoyo de la Unión Europea y la colaboración de diversas instituciones, es probable que sigamos viendo avances significativos en la protección del medio ambiente y la biodiversidad en los próximos años.
El cambio climático está remodelando el paisaje de formas profundas e inesperadas, y uno de sus impactos más alarmantes es la creciente competencia por el suelo.
Mientras las temperaturas globales continúan en aumento, las tierras anteriormente adecuadas para la agricultura, como puede ser las mediterráneas, se están desplazando hacia nuevas regiones localizadas más al norte. Véase el caso de la presencia de viñedos en el Reino Unido.
Ante una situación compleja
Esta situación no solo está alterando las prácticas agrícolas tradicionales, sino que también está poniendo en riesgo otro recurso vital: la madera. Y esto se debe a que la producción de alimentos y madera, dos pilares fundamentales de la vida moderna, ahora están en curso de colisión, compitiendo por las mismas tierrasdebido al cambio climático.
Se trata, por tanto, de una batalla emergente por el territorio que podría tener consecuencias significativas para la sostenibilidad y la disponibilidad futura de estos recursos esenciales.
Y estas son una de las conclusiones que ha desarrollado investigadores de la prestigiosa Universidad de Cambridge, donde aseguran que hasta un 26% de las tierras actualmente destinadas a la producción de madera podrían volverse más aptas para la agricultura para finales de este siglo. Este fenómeno se observará especialmente en los países del hemisferio norte, como Rusia, Estados Unidos, Canadá y China, que juntos representan la mayoría de las tierras forestales boreales del mundo.
Es evidente que debemos reflexionar profundamente sobre cómo estas nuevas realidades nos impactarán, tanto en términos de productividad agrícola como desde una perspectiva ambiental. No solo se verán amenazados los cultivos propios y tradicionales de determinadas regiones, al no poder adaptarse a la nueva realidad; sino que también habrá un impacto considerable en los ecosistemas.
El papel de las administraciones públicas
La importancia de las administraciones públicas en este contexto es fundamental. A medida que el cambio climático redefine el marco medioambiental y la producción de recursos, las administraciones públicas tienen la responsabilidad de liderar el camino en la investigación y el desarrollo de políticas que aborden estos desafíos de manera efectiva. El negacionismo frente al cambio climático acarrearía consecuencias extremadamente graves.
La inversión en investigación, conocer los escenarios futuros con precisión, – como es el que EVENOR-TECH- está desarrollando actualmente en el sur de África y ha desarrollado en el bosque amazónico peruano -, es clave para desarrollar estrategias que mitiguen los impactos negativos, como la pérdida de cultivos tradicionales y la disminución de la biodiversidad.
Además, las administraciones públicas deben desarrollar e implementar políticas que promuevan un uso sostenible de la tierra. Esto incluye la planificación territorial que equilibre las necesidades de la agricultura y la conservación de los bosques, así como la promoción de prácticas agrícolas sostenibles que minimicen el impacto ambiental. Estas políticas deben ser diseñadas con un enfoque a largo plazo, teniendo en cuenta no solo las necesidades actuales, sino también las de las futuras generaciones.
Estamos orgullosos de anunciar la reciente publicación de nuestro último estudio en la prestigiosa revista Frontiers of Biogeography. Este logro es un testimonio del arduo trabajo y dedicación de nuestro equipo, liderado por el Dr. Javier Bravo, un destacado especialista en biogeografía y ecología de paisajes. La publicación de este artículo no solo marca un importante hito en nuestra trayectoria científica, sino que también valida de manera significativa nuestro modelo de investigación en la distribución de especies, un aspecto clave en la comprensión y gestión de los cambios ecológicos en un mundo cada vez más afectado por el cambio climático.
El Contexto del Estudio: Enfrentando los Desafíos del Cambio Climático
El estudio titulado «Mapping the potential habitat suitability and opportunities of bush encroacher species in Southern Africa: a case study of the SteamBioAfrica project«, se centra en un tema crítico para la ecología moderna: la expansión de especies invasoras en las regiones semiáridas del sur de África. Este fenómeno, conocido como thicketization o invasión arbustiva, ha generado cambios significativos en los ecosistemas de sabana, alterando la distribución de las especies, la dinámica del suelo, y las interacciones entre la fauna y la flora.
El proyecto SteamBioAfrica, bajo cuyo marco se realizó este estudio, se dedica a encontrar soluciones sostenibles para el manejo de la biomasa invasora, convirtiéndola en biocombustible sólido y agua a través de la tecnología de vapor sobrecalentado (más información). Este enfoque innovador no solo aborda los problemas ecológicos derivados de la invasión arbustiva, sino que también ofrece beneficios socioeconómicos al crear oportunidades para la restauración de tierras y el desarrollo de mercados para la biomasa en regiones rurales de Namibia, Botsuana y Sudáfrica.
La Importancia del Modelo en la Investigación Ecológica
Nuestro equipo utilizó el modelo máxima entropía, una herramienta de aprendizaje automático ampliamente reconocida en la ecología, para predecir la distribución potencial de tres especies clave: Senegalia mellifera, Dichrostachys cinerea, y Terminalia sericea en diferentes escenarios y modelos de Cambio Climático . Estas especies son conocidas por su comportamiento invasivo y su capacidad para proliferar en las condiciones cambiantes de las sabanas africanas.
El modelo permite incorporar registros de presencia y variables bioclimáticas y topográficas para predecir áreas de hábitat potencialmente adecuadas. Esto es crucial para anticipar los efectos del cambio climático en la distribución de estas especies, un factor que influye directamente en la gestión y conservación de los ecosistemas de sabana y – por tanto – ayuda en la mejora de la toma de decisiones. Nuestros resultados muestran que, en escenarios futuros, la idoneidad del hábitat para estas especies aumentará significativamente, lo que indica una probable expansión de los arbustos invasores hacia nuevas áreas, particularmente en el sur de África.
Resultados Clave y Contribuciones al Conocimiento Ecológico
Los hallazgos del estudio son reveladores: Senegalia mellifera actualmente ocupa el 56% del área total estudiada, mientras que Dichrostachys cinerea y Terminalia sericea tienen una idoneidad del hábitat del 43.9% y 37.87%, respectivamente. En los escenarios futuros, se espera que la idoneidad del hábitat aumente para todas las especies, con un patrón claro de expansión hacia el sur de África, coincidiendo con las predicciones climáticas que sugieren una disminución de la precipitación en el este y norte de Sudáfrica, favoreciendo a especies arbustivas más competitivas.
Además, el estudio destaca que las principales variables que impulsan la distribución de estas especies son la temperatura y los patrones de precipitación, que afectan la competitividad y plasticidad fenotípica de las especies (comportamiento en respuesta a las condiciones del entorno). La expansión de los arbustos hacia el sur, particularmente en Namibia y Botsuana, es una tendencia clara que podría tener profundas implicaciones para la biodiversidad y el manejo de los ecosistemas en el futuro.
Relevancia para la Gestión y Conservación de Ecosistemas
La publicación de este estudio en Frontiers of Biogeography no solo valida nuestro enfoque metodológico, sino que también proporciona información crítica para el desarrollo de planes de manejo de tierras en las regiones afectadas. La capacidad de predecir cambios en la distribución de especies invasoras permite a los gestores de tierras y conservacionistas adaptar sus estrategias para mitigar los impactos negativos de la invasión arbustiva, asegurando un equilibrio entre la vegetación herbácea y arbustiva que mantenga la biodiversidad y los servicios ecosistémicos.
En el marco del proyecto SteamBioAfrica, estos conocimientos serán fundamentales para optimizar la cosecha de biomasa arbustiva y promover técnicas de gestión de tierras que puedan restaurar efectivamente los paisajes afectados. Esto, a su vez, contribuirá a la creación de un mercado sostenible para la biomasa, beneficiando tanto a las comunidades rurales como a los entornos urbanos.
Un Avance Significativo en la Ecología de Conservación
La validación de nuestro modelo de investigación mediante su publicación en Frontiers of Biogeography representa un avance significativo en el campo de la ecología de conservación. Este estudio no solo mejora nuestra comprensión de cómo el cambio climático podría afectar la distribución de especies invasoras, sino que también ofrece herramientas prácticas para gestionar estos cambios de manera efectiva. Con el liderazgo del pre-doctorado, y en el marco de Tesis Doctoral (dirigida por los doctores Juan Maríano Camarillo y María Anaya-Romero) , D. Javier Bravo, continuaremos avanzando en la investigación y aplicación de modelos ecológicos que apoyen la conservación y la gestión sostenible de los ecosistemas en todo el mundo.
Este logro es solo el comienzo de nuevas oportunidades para seguir explorando y desarrollando soluciones innovadoras en biogeografía y ecología de paisajes. Agradecemos a todo el equipo y colaboradores por su dedicación y esfuerzo, y seguimos comprometidos con la excelencia científica para afrontar los desafíos ecológicos del futuro.
El proyecto MRV4SOC, cuyo nombre completo es «Monitorización, Reporte y Verificación del Carbono Orgánico del Suelo y el Balance de Gases de Efecto Invernadero«, es una iniciativa de investigación de gran alcance financiada por la Unión Europea bajo el programa Horizonte Europa (Grant Agreement: 101112754). Este proyecto, liderado por GMV Aerospace and Defence SA (GMV), tiene como objetivo desarrollar nuevas metodologías para la monitorización y verificación del carbono en el suelo, abordando los desafíos globales del cambio climático.
EVENOR-TECH: un aliado estratégico en MRV4SOC
Como ya sabes, EVENOR-TECH es una empresa especializada en tecnología ambiental y gestión sostenible del suelo, se une al proyecto MRV4SOC como uno de los principales socios. La participación de EVENOR-TECH se centra en varias tareas clave que son fundamentales para el éxito del proyecto:
Desarrollo y Validación de Metodologías: EVENOR-TECH está a cargo de desarrollar y validar metodologías avanzadas para la monitorización del carbono orgánico del suelo (SOC). Esto implica la aplicación de técnicas innovadoras que combinan datos obtenidos tanto in situ como mediante teledetección para asegurar la precisión en la evaluación de las reservas de carbono en diferentes tipos de suelo y condiciones climáticas.
Implementación de Herramientas Tecnológicas: La empresa se encargará de implementar herramientas tecnológicas diseñadas para mejorar la eficiencia y la precisión en la recolección de datos sobre el carbono del suelo. Estas herramientas incluyen el uso de sensores avanzados y plataformas de análisis que permiten una monitorización continua y detallada.
Análisis de Ciclos de Carbono y Nitrógeno: Un aspecto crucial del proyecto es la capacidad de evaluar no solo el carbono, sino también los ciclos de nitrógeno, que están estrechamente relacionados. EVENOR-TECH contribuirá con su experiencia en la modelización de estos ciclos, proporcionando datos vitales para un entendimiento completo de cómo estos elementos interactúan en diferentes escenarios de uso del suelo.
Establecimiento de Protocolos Estándar: Dada la importancia de que los resultados sean replicables y estandarizados, EVENOR-TECH colaborará en la creación de protocolos que puedan ser adoptados a nivel europeo. Esto asegura que las metodologías desarrolladas sean no solo científicamente sólidas, sino también prácticas para su aplicación en una amplia gama de condiciones y contextos.
Soporte en la Difusión de Resultados: Además de sus responsabilidades técnicas, EVENOR-TECH participará activamente en la difusión de los resultados del proyecto. Esto incluye la organización de talleres y la producción de publicaciones científicas que ayuden a diseminar las nuevas metodologías entre la comunidad científica y los responsables de políticas ambientales.
Objetivos y Fases del Proyecto MRV4SOC
El proyecto MRV4SOC se organiza en varias fases bien definidas, cada una de las cuales es esencial para lograr los objetivos globales del proyecto:
Fase de Evaluación y Desarrollo: Durante esta fase inicial, el consorcio evaluará las metodologías existentes y desarrollará nuevas herramientas que superen las limitaciones actuales en la monitorización del SOC y el balance de gases de efecto invernadero. EVENOR-TECH jugará un papel crucial en esta fase, especialmente en el diseño de nuevas metodologías que se integren fácilmente en los sistemas de monitoreo existentes.
Fase de Implementación y Validación: Las metodologías desarrolladas serán probadas en 14 sitios de demostración seleccionados estratégicamente en diferentes regiones climáticas de Europa. Estos sitios permitirán a EVENOR-TECH y a otros socios validar la eficacia de las nuevas técnicas en condiciones reales, asegurando que los resultados sean robustos y aplicables a gran escala.
Fase de Estandarización y Difusión: Finalmente, el proyecto se enfocará en estandarizar las metodologías y asegurar su adopción a través de Europa y otros continentes. EVENOR-TECH contribuirá con su experiencia para garantizar que estas herramientas y metodologías sean accesibles y fácilmente adoptables por las partes interesadas, incluidas las autoridades ambientales y los agricultores.
GMV: El Liderazgo del Proyecto
El liderazgo del proyecto MRV4SOC recae en GMV Aerospace and Defence SA, una empresa española líder en tecnología aeroespacial y de defensa con una sólida trayectoria en la gestión de proyectos europeos. GMV coordina los esfuerzos del consorcio, asegurando que los objetivos científicos y técnicos del proyecto se cumplan dentro del marco establecido. Su experiencia en la gestión de datos y la integración de tecnologías avanzadas es un activo clave que impulsa el éxito de MRV4SOC.
La Importancia del MRV4SOC para el Futuro Climático
La captura de carbono en el suelo es una de las estrategias más prometedoras para mitigar los efectos del cambio climático. Al incrementar la cantidad de carbono almacenado en el suelo, se reduce la concentración de CO2 en la atmósfera, contribuyendo significativamente a los esfuerzos globales para limitar el calentamiento global. El proyecto MRV4SOC, con la participación activa de EVENOR-TECH, se posiciona como un pionero en el desarrollo de tecnologías y metodologías que harán posible una monitorización precisa y eficiente de este recurso crítico.
Conclusión
La participación de EVENOR-TECH en el proyecto MRV4SOC refleja su compromiso con la innovación tecnológica y la sostenibilidad ambiental. Al asumir responsabilidades clave dentro del proyecto, EVENOR-TECH no solo aporta su vasta experiencia en tecnología ambiental, sino que también se coloca a la vanguardia de los esfuerzos europeos para enfrentar los desafíos del cambio climático. A medida que MRV4SOC avanza, la colaboración entre los socios del consorcio, bajo el liderazgo de GMV, promete generar resultados que transformarán la forma en que entendemos y gestionamos el carbono del suelo.
SteamBioAfrica: Pioneros en Soluciones de Energía Limpia en el Sur de África
SteamBioAfrica es un innovador proyecto europeo con un objetivo transformador: producir biocombustible sólido limpio y asequible y agua a gran escala en el sur de África, convirtiendo la amenaza de los arbustos invasivos en una fuente segura y sostenible de energía. Este proyecto no solo busca generar energía renovable, sino también respetar y mejorar la provisión de servicios ecosistémicos.
¿Qué es SteamBioAfrica?
SteamBioAfrica es una iniciativa pionera centrada en aprovechar el potencial de la biomasa invasiva para producir energía limpia. Al abordar el desafío ambiental que representa la proliferación de arbustos invasivos, el proyecto tiene como objetivo convertir estos arbustos en un recurso valioso. Esta conversión no solo mitiga la amenaza ambiental, sino que también proporciona una solución energética sostenible para las comunidades rurales en el sur de África.
¿Quiénes Participan?
El proyecto está liderado por el Instituto de Recursos Naturales y Agrobiología de Sevilla (IRNAS-CSIC) y cuenta con la colaboración de 15 entidades de Europa y África. Entre los participantes se incluyen instituciones y organizaciones de España, Suecia, Reino Unido, Namibia, Alemania, Irlanda, Botsuana y Sudáfrica. Esta colaboración diversa asegura un enfoque integral, combinando la experiencia de varios campos para alcanzar los ambiciosos objetivos del proyecto.
Visión General del Proyecto
Como acabamos de comentar, el principal objetivo de SteamBioAfrica es generar energía limpia mediante una gestión sostenible de la biomasa. El proyecto se centra en el uso responsable de la biomasa, asegurando que los servicios ecosistémicos proporcionados por la biomasa se preserven y mejoren. De este modo, SteamBioAfrica busca suministrar energía a las áreas rurales de una manera que apoye tanto la sostenibilidad ambiental como el desarrollo comunitario.
El Papel de Evenor en SteamBioAfrica
Evenor, un socio clave en el proyecto SteamBioAfrica, es responsable de evaluar los servicios ecosistémicos del suelo. Esto implica una serie de tareas destinadas a comprender y optimizar el impacto del uso de la biomasa en la salud del suelo y los servicios ecosistémicos; y por ello, es la entidad encargada de:
Recopilación y Armonización de Datos: Recolección y estandarización de información sobre el suelo a partir de datos del proyecto y repositorios públicos utilizando inteligencia artificial.
Caracterización Territorial: Análisis y clasificación del terreno en unidades territoriales basadas en diversas características.
Análisis de Impacto: Estudio de los efectos de la recolección de biomasa en variables clave como el carbono orgánico del suelo y la textura, que son cruciales para la provisión de servicios ecosistémicos.
Escenarios de Viabilidad Futura: Desarrollo de escenarios para predecir la viabilidad futura de diferentes especies y su impacto en la producción de biomasa y servicios ecosistémicos.
Desarrollo de Herramientas: Creación de herramientas para el monitoreo de variables ambientales, la predicción de la habitabilidad de especies forestales y la gestión y acceso a la información generada en el proyecto.
Disponibilidad de las Herramientas
Las herramientas desarrolladas como parte de la contribución de Evenor al proyecto SteamBioAfrica estarán disponibles poco después de la finalización del proyecto, anticipada para finales del verano. Estas herramientas proporcionarán recursos valiosos para el monitoreo y gestión de impactos ambientales, asegurando el uso sostenible de la biomasa para la producción de energía.
Abrazando un Futuro Sostenible con SteamBioAfrica
SteamBioAfrica encarna los principios del desarrollo sostenible, convirtiendo amenazas ambientales en oportunidades para la energía limpia y los beneficios comunitarios. Con sus enfoques innovadores, esfuerzos colaborativos y compromiso con la sostenibilidad, el proyecto representa un paso significativo hacia un futuro más verde y próspero para el sur de África.
El éxito de SteamBioAfrica no solo beneficia al medio ambiente, sino que también impulsa el desarrollo socioeconómico en las comunidades rurales. Al proporcionar una fuente de energía renovable y sostenible, el proyecto contribuye a la reducción de la pobreza energética y mejora la calidad de vida de las personas en las regiones más vulnerables.
Las tecnologías avanzadas y las herramientas desarrolladas por SteamBioAfrica permiten un monitoreo eficiente y una gestión óptima de los recursos naturales, asegurando que los beneficios ambientales y sociales perduren en el tiempo. La colaboración entre múltiples países y entidades demuestra la capacidad de trabajar juntos para lograr objetivos comunes y enfrentar desafíos globales.
Es innegable que estamos arañando la superficie de lo que ya se conoce como cuarta revolución industrial, que ésta se encuentra caracterizada por un crecimiento excesivamente rápido de las tecnologías y de una ingente cantidad de datos que éstas arrojan. No obstante, y como apuntó Schwab (2016)[1], esta nueva etapa de la humanidad, está llena de contradicciones, ya que si bien es tangible en el “mundo desarrollado” todavía un 17% de la población aún carece de servicios esenciales, como puede ser la electricidad.
En dicha revolución industrial, la adquisición de información sobre la superficie de la Tierra, es decir, la teledetección, ha tenido un papel destacable que nos arrojan información de alto valor para nuestra sociedad absolutamente todos los días; como la que nos realiza las predicciones meteorológicas.
Las imágenes satelitales han sido utilizadas para la monitorización y gestión ambiental desde la década de 1970, con la puesta en órbita de los primeros satélites Landsat por parte de la NASA y el Servicio Geológico de los Estados Unidos (USGS).
Estos satélites han facilitado una serie continua de datos, haciendo de Landsat el programa más longevo para la observación de la Tierra desde el espacio, y ha proporcionado una gran cantidad de información para estudiar cambios en la cobertura del suelo, uso de tierras y para la monitorización ambiental.
De hecho, las imágenes LANDSAT han sido las herramientas por excelencia, utilizadas en combinación con software de Sistemas de Información Geográfica (GIS) como IDRISI, que opera bajo MS-DOS. Este conjunto de herramientas se ha implementado ampliamente en las universidades de Geografía para capacitar a los futuros geógrafos, proporcionando habilidades esenciales para el análisis y manejo de datos geoespaciales.
Evolución en el tiempo
La evolución de las imágenes satelitales desde los primeros días del programa Landsat en la década de 1970 hasta las tecnologías actuales refleja avances significativos en la calidad, accesibilidad y aplicaciones de estos datos.
Desde el nombrado satélite LANDSAT 1 (1972) cuya tecnología incipiente de sensores que ofrecían unos datos de 4 bandas espectrales, una resolución espacial de 80 metros y temporal de 18 días; se ha mejorado de forma espectacular con satélites, como el SENTINEL (2A – 2B; para los años 2015 y 2017, respectivamente) que ofrece 13 bandas del espectro electromagnético y resoluciones espectrales de hasta 10 metros y temporal de 2 a 5 días (dependiendo de la latitud).
En definitiva, la capacidad de los satélites para capturar imágenes de la misma área de la Tierra con frecuencia, conocida como resolución temporal, ha experimentado mejoras significativas a lo largo de las décadas. Este avance ha sido crucial para aumentar la eficacia con la que monitoreamos y respondemos a los cambios dinámicos en nuestro planeta.
1. Inicios en la Década de 1970 y 1980:
Los primeros satélites de la serie Landsat, lanzados en la década de 1970, tenían una resolución temporal de aproximadamente 18 días. Esta frecuencia limitaba la capacidad para monitorear cambios rápidos y seguía siendo insuficiente para capturar fenómenos en evolución continua, como desastres naturales.
2. Mejoras en la Década de 1990:
Con el lanzamiento de satélites más avanzados, como Landsat 7, la resolución temporal mejoró a 16 días. Aunque esta mejora permitía una observación más frecuente, aún existían desafíos para capturar eventos de rápida evolución.
3. Avances en la Década de 2000:
El desarrollo de constelaciones de satélites, como RapidEye, que comenzaron operaciones en la década de 2000, redujo aún más la resolución temporal a menos de 5 días. Esta mejora fue un paso adelante significativo, permitiendo un seguimiento más detallado y continuo de las condiciones cambiantes en la Tierra.
4. Era Moderna con el Programa Copernicus:
La implementación del programa Copernicus y el lanzamiento de los satélites Sentinel-2A y 2B han transformado la observación de la Tierra. Estos satélites, operando en conjunto desde 2015 y 2017 respectivamente, ofrecen una resolución temporal de 5 días a nivel mundial, mejorando a 2-3 días en latitudes más altas debido a su diseño orbital. Esta frecuencia de revisita permite no solo una monitorización efectiva de los cambios estacionales, sino también una capacidad de respuesta rápida ante emergencias.
En el marco de la Agencia Espacial Europea (ESA) se debe destacar el más que reciente satélite BIOMASS, diseñada específicamente para medir la cantidad de biomasa y carbono almacenado en los bosques del mundo para comprender mejor su papel en el ciclo del carbono terrestre y en el cambio climático.
La misión FLEX (FLuorescence Explorer), también liderado por la ESA, busca profundizar nuestro entendimiento de los ecosistemas terrestres mediante mediciones innovadoras de la fluorescencia de la vegetación. Al mapear esta fluorescencia, FLEX podrá evaluar la actividad fotosintética, lo cual es crucial para entender la salud y el nivel de estrés de las plantas.
[1] Schwab, K. (2016). The Fourth Industrial Revolution. World Economic Forum.
Satélites de Alta Resolución: Una Visión Detallada de la Tierra
Por otro lado, vamos a destacar un salto cualitativo en la observación de la superficie terrestre, como es el uso de los satélites de alta resolución (espacial, temporal y espectral), que nos proporcionan imágenes con detalles sin precedentes que son cruciales para una variedad de aplicaciones, desde el monitoreo urbano y la planificación territorial hasta la gestión de desastres y la seguridad nacional.
Estos satélites pueden capturar imágenes con resoluciones espaciales inferiores a un metro, lo que permite a los usuarios ver objetos muy pequeños en la superficie de la Tierra con claridad notable.
Esto ofrece a los proyectos una herramienta imprescindible no solo para obtener información puntual de una superficie, como puede ser el índice de humedad del suelo o índice de salud de la cobertura vegetal; sino que permite el seguimiento de las variables a lo largo del tiempo.
Desde finales de la década de 1990 y principios de los 2000, ha habido un notable desarrollo en la tecnología de satélites de alta resolución. Compañías como DigitalGlobe (ahora parte de Maxar Technologies) han sido pioneras en el lanzamiento de satélites comerciales que ofrecen resoluciones espaciales que inicialmente eran de unos pocos metros y ahora llegan hasta los 30 centímetros.
Pancromática, Azul, Verde, Rojo, NIR, Red edge, Coastal Blue
€15.00/km²
Muy alta resolución, frecuencia diaria
BlackBridge
1.1 m
Azul, Verde, Rojo, NIR
$3.00/km²
Cobertura global regular
Tabla 1. Comparativa de satélites de alta resolución. Fuente: elaboración propia.
En el ámbito de la observación de la Tierra, los satélites de alta resolución como WorldView-3, GeoEye-1, y Pleiades Neo, destacan por sus capacidades excepcionales. WorldView-3, con su impresionante resolución de 0.31 metros y una extensa gama de bandas espectrales, es ideal para aplicaciones que requieren detalles extremadamente finos, como la monitorización ambiental y la gestión de desastres. Su capacidad de revisitar áreas diariamente permite un seguimiento continuo de cambios rápidos en el entorno. Por otro lado, GeoEye-1, aunque ofrece una resolución ligeramente menor de 0.41 metros, se compensa con un costo por imagen más bajo, lo que lo hace atractivo para proyectos con presupuestos más ajustados pero que todavía requieren alta precisión, como la planificación urbana y la vigilancia.
Comparativamente, Pleiades Neo, el más reciente de esta gama, ofrece una resolución de 0.30 metros y también cuenta con una amplia cobertura espectral, incluyendo la banda de red edge, que es particularmente útil para la agricultura de precisión y estudios ambientales avanzados. Este satélite combina la ventaja de imágenes de muy alta resolución con una alta frecuencia de revisita, lo que lo hace excepcionalmente valioso para monitorear cambios a muy corto plazo y gestionar emergencias rápidamente. En contraste, satélites como RapidEye y BlackBridge ofrecen resoluciones más bajas, pero a un costo significativamente menor, lo que los convierte en opciones viables para monitoreo agrícola a gran escala y proyectos de cobertura terrestre donde la frecuencia de imagen y el costo son más críticos que la extrema resolución detallada.
Cada satélite, por lo tanto, tiene su nicho dependiendo de las necesidades específicas del proyecto, el presupuesto disponible y los requerimientos de temporalidad y resolución espacial. La elección final debería balancear todos estos factores para optimizar tanto la eficiencia del costo como la efectividad de la observación.
Métodos de aprendizaje automático
En las últimas décadas, el avance en la teledetección ha sido significativamente potenciado por la incorporación de métodos de aprendizaje automático, que han revolucionado la capacidad de procesar e interpretar enormes volúmenes de datos satelitales.
Cuando se habla de métodos de aprendizaje automático aplicados a la teledetección se refiere al uso de técnicas computacionales avanzadas para interpretar y analizar automáticamente datos obtenidos desde sensores remotos. Estos métodos permiten que las computadoras aprendan de los datos y mejoren su capacidad de toma de decisiones o predicciones sin intervención humana explícita. Por ejemplo, podemos clasificar los usos del suelo, o predecir el carbono en el suelo y/o de especies en escenarios de cambio climático mediante el uso de técnicas y herramientas de inteligencia artificial.
Estos métodos permiten que las computadoras aprendan de los datos y mejoren su capacidad de toma de decisiones o predicciones sin intervención humana explícita. En el contexto de la teledetección, el aprendizaje automático es fundamental para extraer información significativa de grandes volúmenes de datos de imagen complejos y multidimensionales que los satélites y otros sensores remotos generan continuamente.
¿Cómo y para qué pueden usarse?
En el ámbito de la investigación y desarrollo, Evenor-Tech se destaca por la utilización de técnicas avanzadas de tratamiento y procesamiento de datos para la creación de modelos e indicadores útiles en la monitorización a través de imágenes satelitales.
Un ejemplo notable es el proyecto SteamBioAfrica, donde se ha desarrollado una herramienta innovadora para el seguimiento de servicios ecosistémicos del suelo, combinando datos in-situ y ex-situ obtenidos tanto del proyecto como de repositorios abiertos. Esta herramienta es especialmente valiosa para propietarios de terrenos y responsables de la ordenación territorial, permitiéndoles identificar y monitorear los servicios ecosistémicos en sus áreas y evaluar el impacto de prácticas de manejo específicas sobre estos servicios.
Adicionalmente, dentro del proyecto MRV4SOC, Evenor-Tech está innovando en el desarrollo de sistemas de medición, reporte y verificación (MRV) de Tier3 para áreas periurbanas, con el objetivo de facilitar la certificación del contenido de carbono en el suelo. Utilizando modelos avanzados y apoyándose en imágenes satelitales, la compañía busca desarrollar una herramienta de monitoreo que no solo sea de bajo coste sino también transparente. Este enfoque subraya el compromiso de Evenor-Tech con la sustentabilidad ambiental y la gestión eficiente de recursos naturales, demostrando cómo la tecnología satelital puede ser aplicada de manera efectiva para abordar cuestiones ambientales críticas y promover una gestión sostenible del territorio.
Conclusiones
Queda claro que, desde su nacimiento en los años 70 del pasado siglo, las imágenes satelitales han jugado en la monitorización y gestión territorial y que estas herramientas han ido mejorando significativamente desde entonces.
Porque, desde los primeros satélites Landsat, lanzados en la década de 1970, hasta los modernos satélites Sentinel y otros de alta resolución, ha habido un progreso significativo que han permitido un seguimiento más detallado y frecuente de los cambios en la superficie terrestre, facilitando la vida de todos los seres que habitan la Tierra.
Además, la incorporación de métodos de aprendizaje automático ha revolucionado la capacidad de procesar e interpretar grandes volúmenes de datos satelitales. Estas técnicas permiten que las computadoras analicen automáticamente los datos y mejoren su capacidad de toma de decisiones y predicciones sin intervención humana directa. Esto es especialmente útil para la clasificación del uso del suelo y la predicción de cambios ambientales.
Ahora solo queda preguntarse cuál será el futuro de estas herramientas. Con el ritmo acelerado de los avances tecnológicos, es probable que veamos mejoras continuas en la resolución espacial y temporal de los satélites, así como en la precisión y utilidad de los datos recolectados. La integración de inteligencia artificial y métodos de aprendizaje automático promete hacer que la interpretación y el análisis de estos datos sean aún más rápidos y precisos, permitiendo aplicaciones más sofisticadas y personalizadas.
Además, la democratización del acceso a imágenes satelitales y datos de teledetección podría significar que más países y organizaciones, incluyendo aquellas en regiones menos desarrolladas, puedan beneficiarse de estas tecnologías para la gestión ambiental, la agricultura, la planificación urbana y la respuesta a desastres. La colaboración internacional y el intercambio de datos también podrían potenciar el impacto positivo de estas herramientas en la gestión global de recursos naturales y en la mitigación de los efectos del cambio climático.
Las políticas juegan un papel crucial en la mitigación de los impactos ambientales de la agricultura, pero su efectividad varía ampliamente en todo el mundo. Este artículo analiza las complejidades de las políticas agroambientales, examinando historias de éxito, desafíos y las implicaciones globales de las decisiones políticas. A través de un análisis exhaustivo, pretendemos arrojar luz sobre las estrategias que han demostrado ser exitosas y las lecciones aprendidas de los fracasos políticos.
Introducción
La agricultura es indispensable para la supervivencia humana, alimentando a más de 8 mil millones de personas en todo el mundo. Sin embargo, también es una de las principales causas de degradación ambiental, provocando deforestación, pérdida de biodiversidad, degradación del suelo, contaminación del agua y emisiones de gases de efecto invernadero. Considerando esto, los gobiernos de todo el mundo han implementado diversas políticas para reducir estos impactos, pero su efectividad es un tema de debate continuo. Este post de EVENOR-TECH explora el panorama de las políticas agroambientales, evaluando sus éxitos, fracasos y los factores críticos que influyen en sus resultados.
La Necesidad de las Políticas Agroambientales
La huella ambiental de la agricultura es enormemente extensa. Es la principal causa de deforestación, una fuente significativa de emisiones de gases de efecto invernadero y un gran consumidor de recursos hídricos. Sin políticas efectivas, el daño ambiental causado por la agricultura podría escalar, amenazando la seguridad alimentaria y la estabilidad ecológica.
Por ello, las políticas agroambientales deben estar diseñadas para abordar estos problemas promoviendo prácticas agrícolas sostenibles, reduciendo el uso de químicos nocivos y fomentando la preservación de los hábitats naturales.
¿Sabías que…?
¿Entre 1960 y 2022 se implementaron más de 6,124 políticas agroambientales en aproximadamente 200 países? Según un estudio publicado en «Nature Food» en abril de 2024, estas políticas, que varían desde regulaciones hasta esquemas de pagos por servicios ecosistémicos, están estrechamente vinculadas al desarrollo económico. Además, el estudio destaca que el 43% de las diferencias en la erosión del suelo en las fronteras entre países pueden explicarse por las políticas agroambientales. Otro dato interesante es que, aunque Europa lidera en cantidad de políticas debido a la influencia de la Unión Europea, la distribución global de estas políticas es bastante desigual, con muchos países, especialmente en África, con pocos o ningún tipo de políticas agroambientales implementadas.
Wuepper, D., Wiebecke, I., Meier, L., Vogelsanger, S., Bramato, S., Fürholz, A., & Finger, R. (2024). Agri-environmental policies from 1960 to 2022. Nature Food, 5, 323-331. https://doi.org/10.1038/s43016-024-00945-8
Ejemplos de Políticas Agroambientales Exitosas
Política Agrícola Común (PAC) de la Unión Europea
La Unión Europea ha estado a la vanguardia de la implementación de políticas destinadas a reducir el impacto ambiental de la agricultura. La PAC, uno de los marcos políticos más importantes de la UE, ha experimentado varias reformas para integrar consideraciones ambientales. Estas reformas incluyen medidas para reducir el uso de fertilizantes, proteger la biodiversidad y promover la agricultura orgánica. Los resultados han sido notables, con una reducción significativa en el consumo de fertilizantes y un aumento en la adopción de prácticas sostenibles.
Mapa 1. Distribución del número de políticas medio ambientales por países (1960 – 2022). Fuente: Wuepper et al (2022)
Programas de Reducción de Fertilizantes y Pesticidas en China
China, un país con un enorme sector agrícola, ha avanzado en la reducción de su huella ambiental a través de políticas específicas. El gobierno ha implementado programas de subsidios para fomentar el uso eficiente de fertilizantes y pesticidas. Estas políticas han llevado a una disminución significativa en el uso de insumos químicos mientras se mantienen altos rendimientos de cultivos. La política de crecimiento cero de pesticidas de China, introducida en 2015, ya ha mostrado resultados prometedores en la reducción del uso de pesticidas y la contaminación del agua asociada.
Fracasos Políticos y Lecciones Aprendidas
Prohibición de Fertilizantes en Sri Lanka
La prohibición abrupta de fertilizantes químicos en Sri Lanka en 2021 sirve como advertencia sobre políticas mal diseñadas. El gobierno pretendía reducir la contaminación ambiental promoviendo la agricultura orgánica. Sin embargo, la falta de preparación y alternativas para los agricultores llevó a una disminución dramática en los rendimientos de cultivos, causando escasez de alimentos y turbulencia económica. Este ejemplo destaca la importancia de una planificación cuidadosa, la participación de los interesados y la implementación gradual en el diseño de políticas.
Compensaciones y Efectos Colaterales
Las políticas a menudo tienen consecuencias no deseadas que pueden anular sus beneficios ambientales. Por ejemplo, promover la agricultura orgánica puede reducir el uso de pesticidas, pero también puede disminuir los rendimientos de los cultivos, lo que requiere el uso de más tierras para la agricultura. Esto puede llevar a la deforestación y pérdida de biodiversidad en otros lugares, como se vio en el caso de Inglaterra y Gales, donde un cambio a la agricultura orgánica podría aumentar las emisiones globales de gases de efecto invernadero debido a un aumento en las importaciones de alimentos.
El Papel de la Cooperación Global y las Políticas Basadas en Datos
Dada la naturaleza interconectada de la agricultura global, las políticas efectivas requieren cooperación internacional y enfoques basados en datos. Los países más ricos con políticas ambientales estrictas pueden externalizar inadvertidamente sus impactos ambientales a naciones más pobres con regulaciones laxas. Para mitigar esto, los responsables de las políticas deben considerar las implicaciones globales de sus decisiones y apoyar prácticas sostenibles en todo el mundo.
Monitoreo y Aplicación: Clave para el Éxito de las Políticas
El éxito de las políticas agroambientales depende de mecanismos robustos de monitoreo y aplicación. Las políticas que carecen de una aplicación estricta probablemente no lograrán sus objetivos previstos. Los países con estructuras de gobernanza fuertes y bajos niveles de corrupción tienden a implementar políticas más efectivas. La recopilación y el análisis de datos juegan un papel crucial en el monitoreo de los impactos de las políticas y la realización de los ajustes necesarios.
Conclusión
Las políticas agroambientales son esenciales para mitigar los impactos ambientales de la agricultura. Si bien ha habido éxitos notables, también existen desafíos significativos y lecciones que aprender de los fracasos políticos. Las políticas efectivas requieren una planificación cuidadosa, la participación de las partes interesadas y una perspectiva global para abordar las complejas compensaciones y efectos colaterales. Adoptando enfoques basados en datos y fomentando la cooperación internacional, podemos avanzar hacia un futuro agrícola más sostenible.
A few weeks ago, my colleague Javier Bravo García announced the launch of a Google Earth Engine (GEE) application that includes maps of bush encroachment and other environmental information from southern Africa.
We are pleased to announce that we have decided to migrate the services we have developed to a new language and environment, significantly enhancing the tool’s capabilities. This upgrade will allow us to create more specialized services tailored to the specific needs of Namibia, Botswana and South Africa (Within the framework of the SteamBio Africa project),
These improvements will enable us to provide more comprehensive and accurate environmental data to support better decision making and promote sustainable development in the region. Our goal is to enhance our customers’ ability to effectively monitor and manage their environmental resources.
The new technology stack, which includes Python, ReactJS and several libraries, allows us to maximize the potential of GEE. This allows us to collect, process and visualize large amounts of data in an easy-to-use environment.
Technological Overview:
Python: A versatile and powerful programming language, Python is widely used for data analysis and machine learning. Its rich ecosystem of libraries and tools makes it ideal for processing large datasets and performing complex computations.
ReactJS: This JavaScript library is essential for building modern, dynamic user interfaces. ReactJS enables us to build responsive and intuitive web applications that can efficiently handle large amounts of data and provide a seamless user experience.
Google Earth Engine: A cloud-based platform for planetary-scale environmental data analysis, Google Earth Engine combines a multi-petabyte catalogue of satellite imagery and geospatial datasets with powerful analysis capabilities. It allows us to perform large-scale spatial and temporal analyses that are critical for environmental monitoring and management.
By leveraging these technologies, we can deliver valuable insights into environmental trends and changes, helping our users to address challenges such as bush encroachment more effectively. This transition marks a significant step forward in our commitment to providing cutting-edge environmental monitoring tools and services for Southern Africa.
By continually advancing our technological capabilities, we aim to support our clients in achieving sustainable environmental management and development goals. Stay tuned for more updates and innovations from Evenor-Tech.
Innovative environmental project: Speed, efficiency and effective communication by Evenor-Tech
Javier Bravo and Fernando Alonso have carried out an innovative project that focuses not only on speed and efficiency in the presentation of the environmental models developed, but also on effective communication to all types of users, regardless of their specialization.
At Evenor-Tech, our commitment has always been to make advanced environmental information accessible and understandable to everyone. This new project continues this tradition by integrating state-of-the-art technologies with an intuitive and easy-to-use user interface.
Clear information for all users
At Evenor-Tech we are proud to have coined the term CIAU (Clear Information for All Users) for all our projects. This initiative highlights the critical importance of effective communication across both specialist and non-specialist sectors. In today’s rapidly evolving technological landscape, we recognize that the value of information lies not only in its accuracy, but also in its accessibility and comprehensibility.
CIAU represents our unwavering commitment to inclusivity in the dissemination of information. Whether our users are industry experts with years of experience or individuals with limited technical backgrounds, our goal is to ensure that everyone can effortlessly access, understand and use the data and insights we provide. This approach fosters a more informed community, promotes better decision making and bridges the gap between complex environmental data and its practical application.
By integrating CIAU into all our projects, we emphasize clarity, usability and accessibility in our communication strategies. We strive to present information in a way that is not only comprehensive and detailed, but also straightforward and intuitive. This commitment to clear communication ensures that our tools and platforms are truly useful to a wide audience, and that all users are empowered to make informed decisions based on the data we provide.
In essence, CIAU is more than just a concept; it is a core principle that guides our efforts to make advanced technological solutions and environmental information understandable and accessible to everyone. Through this commitment, Evenor-Tech continues to lead the way in providing innovative, inclusive and impactful solutions for diverse user groups.
En un mundo en el que cada somos más consciente de la importancia de la sostenibilidad y la preservación del medio ambiente, las tecnologías avanzadas están revolucionando la forma en que entendemos y gestionamos los recursos naturales.
EVENOR-TECH se posiciona a la vanguardia de esta revolución, ofreciendo soluciones innovadoras para estudios de modelos de distribución de vegetación y carbono en el suelo a través de modelos de Inteligencia Artificial (IA). Este artículo explora las capacidades tecnológicas de EVENOR-TECH y cómo sus métodos están transformando la investigación ambiental.
La Importancia de los Estudios de Vegetación y Carbono Aéreo / Carbono en Biomasa
El estudio de la vegetación y el carbono es crucial para entender los ecosistemas y su capacidad de almacenamiento de carbono, un factor vital en la lucha contra el cambio climático. Los modelos tradicionales de análisis pueden ser costosos y consumir mucho tiempo, pero la integración de la Inteligencia Artificial ofrece una nueva dimensión de precisión y eficiencia.
Por un lado, debe ser obligación de las administraciones públicas conocer la evaluación de las especies animales y vegetales ya bien sea para la conservación de la biodiversidad, permitiendo identificar áreas críticas para la conservación y protección de hábitats; pero también para conocer cómo se pueden ver afectadas las actividades socioeconómicas ligados a ellas.
¿Se podía haber evitado? Freixenet, una de las empresas líderes en la producción de cava, ha tenido que hacer frente a una situación difícil el año 2024 debido a la sequía que afecta a Cataluña. La falta de lluvias ha provocado una reducción significativa (30 %) de la cosecha de uva , materia prima esencial para la elaboración del cava. Este hecho ha causado que afectase a un total de 615 trabajadores, lo que representa el 80% de la plantilla.
Tecnología de Vanguardia en EVENOR-TECH
EVENOR-TECH ha desarrollado una plataforma tecnológica avanzada que utiliza algoritmos de Inteligencia Artificial para analizar grandes volúmenes de datos ambientales. Estos modelos pueden predecir patrones de distribución de vegetación y medir los niveles de carbono en el suelo con una precisión sin precedentes. La IA permite procesar datos satelitales, imágenes aéreas y datos de sensores terrestres para proporcionar una visión detallada y en tiempo real de los ecosistemas.
Aplicaciones de los Modelos de Inteligencia Artificial (IA)
Los modelos de IA de EVENOR-TECH tienen múltiples aplicaciones, desde la gestión de recursos naturales hasta la planificación urbana y la agricultura sostenible. Los gobiernos y organizaciones pueden utilizar estos modelos para tomar decisiones informadas sobre la conservación de áreas verdes, la reforestación y la gestión de tierras agrícolas. Además, la capacidad de monitorear y predecir cambios en el carbono orgánico, fundamental para evaluar los impactos del cambio climático y desarrollar estrategias de mitigación efectivas.
Ventajas de Utilizar Modelos de IA en Estudios Ambientales
La utilización de IA a través de modelos de aprendizaje automático en estudios de vegetación y carbono en el suelo presenta varias ventajas significativas:
Precisión y Exactitud: Los algoritmos de IA pueden analizar grandes conjuntos de datos con una precisión superior a los métodos tradicionales.
Eficiencia en Tiempo y Costes: Automatizar el análisis de datos reduce significativamente el tiempo y los costos asociados a los estudios ambientales.
Capacidad Predictiva: Los modelos de IA pueden predecir cambios futuros en la vegetación y el carbono del suelo, respaldado con un conjunto de estadísticos que evalúen la calidad de la predicción.
Integración de Datos Múltiples: los modelos de aprendizaje automático (“Machine Learning”) y aprendizaje profundo (“Deep Learning”) permiten la integración de grandes cantidades de datos de diversas fuentes, posibilitando análisis complejos.
Tomando Decisiones Inteligentes con Inteligencia Artificial
Una de las ventajas más notables de los modelos de IA empleados por EVENOR-TECH es su capacidad para apoyar la toma de decisiones inteligentes por parte de las administraciones públicas. Al proporcionar datos precisos y predicciones fiables, estos modelos permiten a las autoridades planificar de manera más efectiva los futuros planes territoriales. Ya sea en la gestión de áreas protegidas, el desarrollo urbano o la planificación de infraestructuras, los datos generados por la IA pueden guiar políticas y estrategias que promuevan la sostenibilidad y el uso responsable de los recursos.
Casos de Éxito: Proyectos de EVENOR-TECH
EVENOR-TECH ha llevado a cabo varios proyectos exitosos que demuestran el poder de sus modelos de IA. Aquí destacamos dos de los más significativos:
Amazonía Peruana
En la Amazonía peruana, EVENOR-TECH y la empresa TRACK GLOBAL SOLUTIONS aplicó sus modelos de IA para monitorear y predecir la deforestación en un plan estratégico que el sector económico maderero. Utilizando datos satelitales y terrestres, los modelos identificaron áreas críticas de pérdida de vegetación y predecían futuros focos de deforestación con una precisión sorprendente. Esta información permitió a las autoridades locales implementar medidas preventivas y planificar esfuerzos de reforestación más efectivos, protegiendo así uno de los pulmones verdes más importantes del planeta.
Distribución de la especie Ceiba pentandra en distintos escenarios de cambio climático
África Meridional
En la región de África meridional, EVENOR-TECH colabora en el proyecto STEAMBIOAFRICA para estudiar la distribución de vegetación y el carbono en la biomasa en áreas afectadas por el fenómeno conocido como “bush encroachment”, caracterizado por la pérdida de los ecosistemas de sabana a través del incremento de la densidad arbustiva. . Los modelos de IA identificaron áreas prioritarias para la cosecha arbustiva y proporcionaron datos cruciales para la gestión sostenible de estas áreas. Gracias a estos esfuerzos, las comunidades locales podrán implementar prácticas agrícolas más sostenibles y mejorar la resiliencia de los ecosistemas frente al cambio climático; a la vez que desarrollan modelos de negocio que permitan el desarrollo económico de las poblaciones rurales.
Desafíos y Futuro de la IA en Estudios Ambientales
A pesar de los avances, existen desafíos en la implementación de modelos de IA, como la necesidad de datos de alta calidad y la adaptación a diversos entornos ecológicos. Sin embargo, el futuro de la IA en estudios ambientales es prometedor. Con la continua mejora de los algoritmos y el aumento de la disponibilidad de datos, la precisión y aplicabilidad de estos modelos seguirá creciendo.
Compromiso de EVENOR-TECH con la Sostenibilidad
EVENOR-TECH no solo se dedica a la innovación tecnológica, sino también al compromiso con la sostenibilidad. Sus soluciones están diseñadas para ayudar a las organizaciones a alcanzar sus objetivos ambientales y contribuir a un planeta más saludable. La empresa se esfuerza por ser un líder en la aplicación de la tecnología para el bien común, demostrando que el progreso tecnológico y la responsabilidad ambiental pueden ir de la mano.
Conclusión
EVENOR-TECH está liderando el camino en el uso de modelos derivados de la Inteligencia Artificial para estudios de distribución de vegetación, y predicción de parámetros del suelo como el carbono o el nitrógeno. Su enfoque innovador y sus soluciones avanzadas están transformando la investigación ambiental, ofreciendo herramientas poderosas para la gestión y conservación de los recursos naturales. Con un compromiso firme con la sostenibilidad, EVENOR-TECH está demostrando que la tecnología puede ser un aliado vital en la lucha contra el cambio climático y la preservación de nuestros ecosistemas.
